开发生成XML的时候，发现里面有一些特殊字符，比如 
，在网上找到好多的过滤utf8的方法，都没有成功。只能靠自己来实现 PHP过滤非UTF8字符。
一、思想
1、先将utf8的字符替换为英文逗号。
2、通过英文逗号分隔为数组。
3、过滤出来特殊字符。
4、str_replace 查找替换特殊字符。
PHP过滤掉非utf8字符
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月度归档：2016年06月
使用XHProf进行线上PHP性能追踪及分析
今天介绍下大家并不陌生的XHProf。它是Facebook开发的用来分析线上PHP性能的工具。相比较于Xdebug，占用内存和性能更低。
1.XHProf安装
# wget http://pecl.php.net/get/xhprof-0.9.4.tgz # tar zxvf xhprof-0.9.4.tgz # cd xhprof-0.9.4/extension/ # phpize //结合自己的环境确认phpize的目录 # ./configure --with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config //结合自己的环境确认phpize的目录 # make # make install
安装完成后，在php.ini中添加 extension=xhprof.so。
重启下web应用服务器。
使用Anemometer基于pt-query-digest将MySQL慢查询日志可视化
MySQL慢查询日志分析工具不少，比如：
1、mysqldumpslow，MySQL官方提供。
2、mysqlsla，hackmysql.com推出的一款日志分析工具。功能非常强大，数据报表，非常有利于慢查询分析，包括执行频率、数据量和查询消耗等。
虽然都可以满足日常的使用，但是不够直观，并且无法方便开发人员进一步完善SQL语句。
pt-query-digest
是用于分析mysql慢查询的一个工具，它可以分析binlog、General log、slowlog，也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析。可以把分析结果输出到文件中，分析过程是先对查询语句的条件进行参数化，然后对参数化以后的查询进行分组统计，统计出各查询的执行时间、次数、占比等，可以借助分析结果找出问题进行优化。
Anemometer
将MySQL慢查询log可视化。
MySQL开启慢查询日志
不同的版本，MySQL开启慢查询日志方式有点不同。可以通过
#show variables like '%slow%'
命令查看都需要配置哪些参数。以5.6版本为例，修改my.cnf的数据库配置文件
slow_query_log = ON slow_launch_time = 2 slow_query_log_file = /自定义日志目录/mysql-slow.log log_queries_not_using_indexes = 1 //没有使用到索引的查询也将被记录在日志中